Aprenda a configuração de um ambiente mínimo necessário para instalação do Apache Airflow.

Nesta última parte explorando os conceitos iniciais da biblioteca Pandas vamos utilizar os métodos merge() e concat().

Como agrupar e/ou ordenar DataFrames baseando-se em atributos.

Um resumo sobre mapeamento de funções no Pandas.

Neste post, exploraremos as técnicas básicas de limpeza de dados, como tratamento de valores ausentes, correção de dados inconsistentes e a transformação de tipos de dados.

Neste post mostrarei o que talvez seja uma das partes mais utilizadas no tratamento de dados, a FILTRAGEM.

Continuando com Pandas, desta vez mostrando o básico de Índices e como seleciona-los.

A continuação da explorção da biblioteca Pandas, desta vez mostrando como atribuir valores e como criar atributos.

Ao longo deste post, exploraremos os conceitos básicos para manipulação de dados começando com a importação de base de dados e a criação do primeiro Data Frame.

Neste guia, apresentarei conceitos básicos que fundamentam a ciência de dados e a análise de dados, os conceitos de tipo e categoria de dados.